Collaboration v5.0

🔭 Vera C. Rubin Observatory (LSST)

Statut: ✅ Email en préparation (Janvier-Mars 2026)

Objectif de collaboration: Intégration du framework ThibEquation v5.0 pour priorisation automatique des alertes d'objets interstellaires (10 millions d'alertes/nuit attendues dès 2025).

Points de contact:

• Željko Ivezić - Directeur Rubin Observatory
• Leanne Guy - Deputy Director for Operations
• Eric Bellm - Survey Scientist

Email officiel: [email protected]

DOI Zenodo: 10.5281/zenodo.17717380

🔬 Galileo Project (Harvard)

Statut: ⏳ Contact futur prévu

Directeur: Prof. Avi Loeb
Focus: Recherche d'artefacts technologiques interstellaires et analyse 'Oumuamua

Synergies potentielles:

• Partage des données haute précision sur 'Oumuamua
• Validation croisée des scores d'anomalie
• Collaboration sur critères de technosignatures

🌌 Minor Planet Center (IAU)

Statut: ⏳ Utilisation actuelle des données publiques

Rôle: Source officielle des désignations et paramètres orbitaux initiaux

URL: https://minorplanetcenter.net/

Open-Source & Transparence

Le framework ThibEquation v5.0 est 100% open-source et encourage les contributions scientifiques citoyennes.

GitHub Repository: github.com/Thib4204/thibequation

Comment contribuer:

• Ajout de données: Soumission de nouveaux objets avec sources vérifiables
• Validation scientifique: Peer-review des calculs GKSC
• Amélioration des algorithmes: Optimisation des pondérations GKSC
• Traduction: Versions multilingues de la documentation
• Visualisations: Création de nouveaux outils graphiques

Modèle de Citation Scientifique

Pour référencer ThibEquation v5.0 dans vos publications:

Pascal Thibodeau

Créateur du framework ThibEquation
Chercheur indépendant en analyse mathématique interstellaire
Québec, Canada

Canaux de communication:

• GitHub Issues: github.com/Thib4204/thibequation/issues
• Email: (Disponible via GitHub)
• Feedback Form: feedback.html

Principe de Collaboration

Rigueur scientifique absolue - Aucune approximation, invention ou complaisance tolérée.

• ✅ Données vérifiables: Toutes sources traçables (JPL, MPC, publications peer-reviewed)
• ✅ Transparence totale: Méthodologie, code, et dataset publics
• ✅ Reproductibilité: Calculs reproduisibles avec paramètres documentés
• ✅ Traçabilité: Historique complet des versions (GitHub)
• ❌ Zéro tolérance: Aucune donnée inventée, aucune promesse non tenue