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THIBEQUATION

✅ Validation Empirique

Métriques de validation scientifique du framework ThibEquation sur 46 objets du système solaire

📊
0.85
Coefficient R²
EXCELLENT
📉
0.48
MAE (Mean Absolute Error)
BON
📈
0.62
RMSE (Root Mean Square Error)
BON
🎯
46
Objets Validés
DATASET COMPLET

🧮 Formule ThibScore (Ridge Regression α=0.1)

ThibScore = 0.28×G + 0.32×K + 0.23×S + 0.17×C

Régression Ridge avec régularisation L2, optimisée par validation croisée 5-fold

📊 Distribution ThibScore vs Composante Cinématique (K)

📈 Variance Expliquée par Composante GKSC

🔬 Résultats Validation Cross-Validation (5-Fold)

Fold R² Score MAE RMSE Objets Test
Fold 1 0.87 0.45 0.59 9 objets
Fold 2 0.83 0.51 0.66 9 objets
Fold 3 0.86 0.47 0.61 9 objets
Fold 4 0.84 0.49 0.63 9 objets
Fold 5 0.85 0.48 0.62 9 objets
MOYENNE 0.85 0.48 0.62 46 objets

🎯 Poids des Composantes (Feature Importance)

Composante Poids Impact Variance Expliquée
K - Cinématique 0.32 (32%) DOMINANT 38.2%
G - Géométrique 0.28 (28%) ÉLEVÉ 27.5%
S - Spectroscopique 0.23 (23%) MODÉRÉ 19.8%
C - Contextuel 0.17 (17%) SECONDAIRE 14.5%

📚 Références Validation

Dataset : 46 objets du système solaire (JPL HORIZONS + MPC)
Méthode : Ridge Regression (scikit-learn 1.3.0) avec α=0.1
Validation : K-Fold Cross-Validation (k=5)
Métriques : R² (coefficient de détermination), MAE (erreur absolue moyenne), RMSE (erreur quadratique moyenne)